核心概念对比

特性	REST API	GraphQL
设计思想	资源导向（URL 对应资源）	查询导向（声明式数据获取）
请求方式	多个端点（如 /users, /posts）	单端点（通常 /graphql）
数据控制权	服务端决定返回字段	客户端自由指定所需字段
请求类型	依赖 HTTP 方法（GET/POST/PUT/DELETE）	统一 POST 请求 + 操作类型（Query/Mutation）
版本管理	需 API 版本号（如 /v2/users）	无版本，通过字段扩展演进

 

GraphQL 与 REST API 的不同

以下是 GraphQL 和 REST API 的核心对比，涵盖设计理念、数据获取、性能等方面：

 

特性	GraphQL	REST API
架构风格	查询语言，单一端点（通常 /graphql），客户端定义数据结构。	资源导向，基于 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE），每个资源有独立端点。
数据获取	客户端精确指定所需字段，避免过量（over-fetching）或不足（under-fetching）数据。	固定端点返回固定数据结构，可能返回多余或不足的数据。
端点数量	单一端点，查询通过 GraphQL 查询语言实现。	多个端点（如 /users、/users/{id}/posts），每个资源一个端点。
数据结构灵活性	客户端可动态请求嵌套数据或多个资源，灵活性高。	需多个请求获取关联资源（如先请求 /users，再请求 /posts）。
版本管理	无需版本化，Schema 可演进（添加新字段而不破坏旧客户端）。	常需版本化（如 /api/v1/users、/api/v2/users）以支持 API 变更。
实时性	支持 Subscriptions，适合实时更新（如 WebSocket）。	通常通过轮询或 WebSocket 实现实时功能，需额外配置。
错误处理	错误信息与数据一起返回（在 JSON 的 errors 字段中），支持部分成功响应。	通常通过 HTTP 状态码（如 404、500）返回错误，响应结构不统一。
缓存	缓存复杂，需借助工具（如 Apollo Client）或字段级缓存策略。	简单，利用 HTTP 缓存（如 ETag、Last-Modified）实现资源级缓存。
性能	单次请求可获取复杂数据，减少请求次数，但查询复杂性可能增加服务器负担。	可能需多次请求获取完整数据，增加网络开销，但单个请求通常简单。
工具生态	依赖 GraphQL 专用工具（如 Apollo、Relay），自带文档（GraphiQL/Playground）。	广泛支持，工具丰富（如 Postman、Swagger），但文档需单独维护。
学习曲线	需学习 GraphQL 查询语言和 Schema 设计，初始成本较高。

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