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nautilus_trader |
一个高性能的开源算法交易平台和事件驱动回测框架，专为量化交易设计，由 Python、Rust 和 Cython 编写.NautilusTrader 是一个高性能、事件驱动的算法交易平台，旨在为量化交易者提供回测和实时交易的统一环境。其核心优势在于使用 Rust 和 Cython 编写的核心组件，提供接近 C 的性能，同时保持 Python 的易用性（）。项目的主要用途包括事件驱动回测、实时交易、数据处理、策略开发和生产级部署，适合量化交易者、研究人员和企业。 使用场景涵盖高频交易、大型股票池回测、实时数据处理、量化研究、教育学习、企业部署和社区协作。NautilusTrader 的模块化设计、广泛的交易所适配器和活跃社区使其成为算法交易领域的领先工具。 |
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yfinance |
一个功能强大、易于使用的 Python 库，专为从雅虎财经获取金融市场数据而设计。其主要作用包括历史数据下载、股票信息查询、实时数据流和市场分析，服务于量化交易者、数据科学家、学术研究人员、个人投资者和金融科技开发者等群体。由 Ran Aroussi 创立的 yfinance 起源于修复雅虎财经 API 停用问题，现已成为金融数据分析的热门工具。尽管其依赖非官方 API 可能带来一定限制，但其活跃的社区支持和丰富的功能使其在金融领域广受欢迎。 |
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qlib |
一個由 Microsoft（微软）开发团队创建的开源项目，它是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在通过 AI 技术实现量化投资的潜力、赋能研究并创造价值。微软团队在 2020 年 9 月将 Qlib 从内部项目转为开源项目，此前它是微软内部量化投资研究的一部分。团队的目标是通过开源的方式，将 AI 技术与量化投资结合，解决金融市场中的关键挑战，如股票价格趋势预测、市场动态建模和交易策略优化。他们在项目文档中提到，Qlib 的设计灵感源于对现有量化工具的不足反思，希望提供一个高效、灵活且易用的平台。团队还通过论文《Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform》（arXiv 发布）详细阐述了其技术理念。 |
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ai-hedge-fund |
一个创新教育项目，通过多代理 AI 系统模拟对冲基金的运作。它结合了金融分析和尖端 AI 技术，为学习者、研究者和爱好者提供了一个探索交易策略和 AI 应用的平台。凭借其易用性、透明性和开源特性，该项目已成为 AI 与金融交叉领域的热门资源。项目特点与优势 多代理协作：包括沃伦·巴菲特代理（价值投资）、凯西·伍德代理（成长投资）、风险管理代理等，模拟真实团队分工。 透明性：通过 --show-reasoning 选项展示代理的分析过程和证据。 灵活性：支持多种 LLM 和自定义股票代码，适用于不同研究需求。 易用性：无需编程经验即可运行，提供详细的安装和使用说明。 开源性：代码完全公开，社区可贡献新功能或改进。 |
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FinGPT |
哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT ，这是一款面向金融领域的大模型产品。FinGPT采用以数据为中心的方法，提供给研究者和从业者使用的透明资源，便于他们开发自己的金融LLMs。FinGPT运用了各种各样的金融训练数据，包括金融新闻、公司公告、社交媒体、金融专业网站、学术资料等，多种多样的数据保证了FinGPT可以理解金融市场和做出金融决策。 值得注意的是，FInGPT提供了一套完善的机制应对实时数据，做出实时决策；使用者也可以很轻松地对下游任务进行微调。 还可以微调FinGPT来预测股价，由于股价预测任务微调时可以简单利用股价变动作为反馈，因此微调成本相对其它需要人类反馈的任务低得多。 |
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qlib |
微软开源的 AI 量化交易平台。它包含了数据处理、模型训练、回测等模块，涵盖了 Alpha 挖掘、风险建模、组合优化等功能 |
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VeighNa |
一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 |
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Tushare |
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。 |
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TqSdk |
天勤量化 Python 开发包。开源的 Python 量化交易框架。使用少量代码即可实现量化交易程序，还支持历史数据、实时数据、策略回测、实盘交易、图形化界面展示等功能。但免费版本仅提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300 和中证500 的实时行情，付费版支持更多种类以及更加稳定的服务 |
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OpenBBTerminal |
高颜值的命令行投资分析工具。一个有着高颜值的金融市场行情查看和分析工具，实现了在终端偷偷看股市的功能。同时，它开放了对 Pandas、Numpy、Jupyter、Pytorch、Tensorflow 等等框架的支持，帮助深入加工和分析数据辅助投资。 |
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stock |
python股票 项目，全系使用python实现。因为都是python的类库，互相之间调用方便。 从数据抓取，数据处理，到数据展示数据运算都是python实现。 |
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awesome-quant |
量化资源大全 |
