Audiocraft

Audiocraft 是一个 PyTorch 库，用于音频生成的深度学习研究。目前，它包含 MusicGen 的代码，这是一种先进的可控文本到音乐模型。 MusicGen是一个单阶段自回归Transformer模型，使用32kHz的EnCodec tokenizer进行训练，采样频率为50 Hz，使用4个码本。与现有的方法（如MusicLM）不同，MusicGen不需要自监督语义表示，它可以在一次通过中生成所有4个码本。通过在码本之间引入一个小的延迟，我们展示了可以同时预测它们，因此每秒只需要50个自回归步骤即可生成音频

在线体验 https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen

在线演示： https://ai.honu.io/papers/musicgen/

安装使用

需要Python 3.9，PyTorch 2.0.0，至少16 GB内存的GPU

ChatGPT提示乐理知识辅助Audiocraft共创
（仅供参考）

Q:我的朋友是音乐家，我描述出任何音乐他都可以为我演奏，但是我对乐理一窍不通，你能帮我快速补充一些音乐方面的知识吗？包括：乐器名称、音乐风格、演奏方式、节奏风格等。

A:以下是一些音乐术语和乐器名称，可能会帮助您更好地描述您的音乐：

• 乐器：钢琴，长笛，小提琴，吉他，大提琴，萨克斯，鼓，管风琴等
• 音乐术语：旋律、和弦、节奏、拍子、转调、手指技巧、前奏、乐章等
• 音乐风格：古典、爵士、流行、摇滚、蓝调、民谣、电子等
• 乐器演奏方式：弹拨、吹管、打击、拉弦等
• 节奏风格：轻快、舒缓、慢板、快板、中板等

Q:用上面总结的术语帮我描述一段悠扬的音乐。

A:当我想到悠扬的音乐时，我会想到钢琴的旋律，长笛的吹奏声和小提琴的和声。这首曲子中可以加入前奏和乐章，也可以有一些转调和手指技巧的演奏。这首曲子可以给人一种安静、轻松和愉悦的感觉。对于音乐风格，您可以考虑使用民谣或爵士乐的元素，以创造一个温暖而轻松的氛围。此外，您可以添加一些打击乐器来增强节奏感，或者使用一些电子音效来增强音乐的现代感。